张红杰
讲师，硕士生导师
手机：18326162942
基本信息
2015年本科毕业于重庆大学，2021年博士毕业于中国科学技术大学。2022年1月入职88858cc永利官网，担任华为ICT学院学术导师，四川元智谷科技公司技术总监。
工作经历
2022-01 至 今, 永利官网地址, 88858cc永利官网, 讲师
2023-01 至 今, 四川元智谷科技公司, 技术总监
研究方向
深度强化学习、时间序列、计算机视觉、大语言模型。
科研项目(部分)
(1) 科技部, 国家重点研发计划项目课题, 2018YFB0204005, 网络与数据传输优化技术与应用, 2018-05至 2021-04, 参与
(2) 科技委, 科技委创新计划项目子课题, ZD-003-002-01, 基于深度学习机器博弈的高动态强对抗行为智能决策支持系统研究, 2016-11 至 2018-06, 80万元, 参与
横向课题
(1) 大模型学科竞赛算法探索与技术服务，卓世科技，2024-03-01至2024-04-30，主持
(2) NRE合作协议，华为技术有限公司，2022-11-01至2022-11-30，主持
研究成果
[1] Junchi Yao, Hongjie Zhang*, Jie Ou, Dingyi Zuo, Zheng Yang, and Zhicheng Dong. "Fusing Dynamics Equation: A Social Opinions Prediction Algorithm with LLM-based Agents." arXiv preprint arXiv:2409.08717
[2] Hourui Deng, Hongjie Zhang*, Jie Ou, and Chaosheng Feng. Can LLM be a Good Path Planner based on Prompt Engineering? Mitigating the Hallucination for Path Planning. arXiv preprint arXiv:2408.13184
[3] Hongjie Zhang*, Hourui Deng, Jie Ou, and Chaosheng Feng. Mitigating Spatial Hallucination in Large Language Models for Path Planning via Prompt Engineering.
[4] Hongjie Zhang*, Zhenyu Chen, Hourui Deng, and Chaosheng Feng. LazyAct: Lazy actor with dynamic state skip based on constrained MDP. PloS one 20, no. 2 (2025): e0318778. (SCI 3区期刊)
[5] Zhengyu Li, Hongjie Zhang*, Wei Zheng. STformer: Spatio-Temporal Transformer for Multivariate Time Series Anomaly Detection[C]// International Conference on Artificial Neural Networks. 2024: 297-311.（CCF C, core B）
[6] Hongjie Zhang*, Haoming Ma, Zhenyu Chen. FastAct: A Lightweight Actor Compression Framework for Fast Policy Learning[C]//International Joint Conference on Neural Networks. 2023: 1-8.（CCF C, core A）
[7] Hongjie Zhang, Shuo Wang and Jing Li. APInf: Adaptive Policy Inference Based on Hierarchical Framework[C]. International Conference on Artificial Intelligence and Computer Science. 2022: Vol.2363, No.1, p.012001.(EI会议)
[8] 张红杰,曲成,李京.基于动态网络的自适应策略推理框架[J].小型微型计算机系统 43.12(2022):2605-2613.（中文核心）
[9] Haoming Ma, Hongjie Zhang*. PCB Component Rotation Detection Based on Polarity Identifier Attention[C]//International Conference on Artificial Neural Networks. 2023: 140-151(CCF C, core B)
[10] Hongjie Zhang, Cheng Qu, Jindou Zhang, Jing Li. Self-Adaptive Priority Correction for Prioritized Experience Replay[J]. Applied Sciences-Basel, 2020,10(19): 6925.（SCI期刊）
[11] Hongjie Zhang, Zhuocheng He, Jing Li. Accelerating the Deep Reinforcement Learning with Neural Network Compression[C]//International Joint Conference on Neural Networks. 2019: 1-8. (CCF C, core-A)
[12] Hongjie Zhang, Guansheng Shu, Shasha Liao, Xi Fu, Jing Li. Workload-Aware VM Consolidation in Cloud Based on Max-Min Ant System[C]//International Conference on Cloud Computing and Security. 2017: 176-188.(EI会议)
[13] Qiqi Wang, Hongjie Zhang, Jing Li, et al. Predicting job finish time based on parameter features and running logs in supercomputing system[J]. The Journal of Supercomputing, 2022: 1-27. (CCF C期刊)
[14] Qiqi Wang, Hongjie Zhang, Cheng Qu, et al. RLSchert: An HPC Job Scheduler Using Deep Reinforcement Learning and Remaining Time Prediction[J]. Applied Sciences-Basel, 2021, 11(20): 9448.（SCI期刊）
[15] Shuo Wang, Jing Li, Qiqi Wang, and Hongjie Zhang. Nxt-Max: for supporting VDC-based maximum redundant bandwidth allocation in cloud datacenter. Cluster Computing 22 (2019): 12567-12580.(SCI 3区期刊)
[16] 一种路径动态规划方法、装置、终端设备以及存储介质，发明专利，冯亚洲;张红杰;朱月欣
[17] 一种景区游玩路径规划方法及系统，发明专利，朱月欣;苏菡;张红杰
[18] 元器件的方向检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，发明专利，张红杰;马浩铭;欧杰;李政禹;陈振宇
学科竞赛
(1) 第十四届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛（A类），国家银奖，优秀指导教师
(2) “互联网+”竞赛（A类），国家铜奖
(3) 中国大学生计算机设计大赛（A类），国二1次，国三1次，省二1次，优秀指导教师
(4) 华为ICT竞赛（A类）省二3次，省三若干，优秀指导教师
(5) 全国大学生创新发明大赛（A类）西南区域赛，三等奖
(6) AAMAS 2024计算经济挑战赛（国际AI竞赛）冠军，亚军
(7) 网易伏羲算法大赛（国际AI竞赛），冠军
(8) IJCAI 2023 AI奥林匹克竞赛（国际AI竞赛），季军(高校top1)
(9) IJCAI 2022 AI奥林匹克竞赛（国际AI竞赛），top4
(10) Aidlux创新应用大赛，一等奖，优秀指导教师
(11) 大创项目：国家重点1项，国家一般1项，省级3项，校级1项。
编辑：88858cc永利官网
