报告题目：如何深度思考与创新迁移？——以卷积神经网络在信号检测中的应用为例

主讲人：王荣
时间：2025年3月5日（星期三）19:10—20:45
地点：成龙校区第一教学楼A103

报告摘要：本次报告以“图像风格迁移中内容与风格的拆解”思想为启发，创新性地将其迁移至“信号特定发射源识别”问题。通过将雷达信号的特征表示分解为两个独立部分，即射频指纹部分和内容变化部分，实现特定发射源特征和信号内容的拆解和提取，进而实现高精度的特定发射源识别。该方法不仅是卷积神经网络在信号检测问题中的实际应用，而且为深度思考与创新迁移提供了新的视角。报告将以此为例，深入探讨和交流如何通过跨领域的深度思考实现学术创新。

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